Подбор веб-аналитика

Маркетолог и performance-маркетолог принимают решения и тратят рекламный бюджет — они отвечают за результат кампаний. Веб-аналитик даёт цифры, инфраструктуру и выводы: настраивает Метрику и GA4, цели и события, коллтрекинг и сквозную аналитику, строит дашборды и модели атрибуции, считает ROMI и CAC. Он не управляет бюджетом, а делает так, чтобы решения по нему принимались по корректным данным. Мы подбираем именно аналитика, а не смежные роли.

По методике МАРКЕР: смотрим не список инструментов в резюме, а факты — какие системы аналитики кандидат настраивал, как строил сквозную аналитику и дашборды, как считал атрибуцию, ROMI и CAC и какие выводы давал команде. Даём рабочий кейс с вашими данными и оцениваем логику: от сбора и проверки данных до вывода и рекомендации.

Под ваш: Яндекс.Метрика, GA4, коллтрекинг, системы сквозной аналитики, дашборды в DataLens, Power BI и подобных. Опыт кандидата сверяем именно с вашим стеком и объёмом данных, а не с набором модных инструментов вообще, — чтобы человек закрывал реальную задачу, а не учился на ходу.

Первых подходящих кандидатов показываем за 7–10 рабочих дней. Полное закрытие роли — в среднем 4–8 недель и зависит от стека, объёма данных, редкости профиля и необходимости релокации.

Стоимость фиксированная и известна до старта — без процента от годового дохода кандидата. Точная цифра зависит от стека, объёма данных и редкости профиля; правила оплаты прозрачны и закреплены в договоре.

В договоре закреплена бесплатная замена в гарантийный срок: если кандидат не подойдёт, подберём другого за наш счёт. Сроки и зона ответственности фиксируются заранее, до старта поиска.

Да, работаем по всей России — Москва, Санкт-Петербург, регионы — и закрываем роли через релокацию, в том числе для удалённого формата и гибридных команд.

Да. Конфиденциальный поиск ведём аккуратно — без публичной вакансии и без выхода на команду, чтобы не дестабилизировать работу с данными до выхода нового специалиста.