HR-решения принимаются на ощущениях
Кадровые решения опираются на интуицию и отдельные кейсы, а не на цифры: нет согласованной картины по текучести, найму и стоимости персонала, и каждый отдел считает по-своему.
Оставить заявку
Подбор HR-аналитика, который даёт бизнесу цифры для решений по персоналу: текучесть, стоимость и скорость найма, eNPS, воронки подбора, ФОТ-аналитика, дашборды и прогнозы.
Ищем HR-аналитиков с подтверждённым опытом работы с данными по персоналу и вашим стеком. Оцениваем по умению превращать данные в выводы, а не по стажу, и по методике МАРКЕР.
Бесплатный разбор роли · конфиденциальный поиск · подбор по всей России с релокацией
Кадровые решения опираются на интуицию и отдельные кейсы, а не на цифры: нет согласованной картины по текучести, найму и стоимости персонала, и каждый отдел считает по-своему.
Понятно, что «люди уходят», но непонятно где, на каком сроке и сколько это стоит: текучесть не разложена по подразделениям, периодам и причинам, а удержание планируется вслепую.
Сроки и стоимость найма скрыты: неясно, на каком этапе теряются кандидаты, сколько закрытие позиции стоит на самом деле и какие источники реально работают.
Фонд оплаты труда и расходы на персонал увеличиваются, но связь с численностью, структурой и эффективностью не прослеживается — бюджет защищать нечем.
Руководители и собственник просят цифры по персоналу, а HR собирает их вручную в Excel под каждый запрос: нет единых метрик, дашбордов и регулярной отчётности.
Планируются изменения — реструктуризация, новая система мотивации, развитие найма, — но нет аналитики, на которой можно обосновать решения перед бизнесом.
Определяем, какой HR-аналитик нужен — навести порядок в метриках, разобраться с текучестью и наймом или построить People Analytics с нуля, — масштаб данных, стек систем и цену ошибки.
Сильные HR-аналитики редко в активном поиске: прямой выход на компании с развитой HR-аналитикой и доноров с нужным стеком, до 54 источников поиска.
Целевая воронка кандидатов; отсеиваем по реальным результатам с данными — какие метрики и дашборды строил, на каких выводах бизнес принимал решения, — а не по записи в трудовой.
Служба безопасности, рекомендации у HR-директоров и руководителей, сверка опыта с вашим стеком (1С:ЗУП, Power BI, DataLens) и масштабом данных; при необходимости готовим релокацию.
Короткий список финалистов с письменным разбором: как кандидат превращает данные о персонале в выводы и решения — и где зоны риска.
Подобрать HR-аналитика, который соберет HR-метрики в дашборды и поддержит решения по персоналу данными.
Оценивали навыки работы с данными и BI-инструментами, понимание HR-метрик и воронки подбора, умение готовить дашборды и интерпретировать показатели.
85 кандидатов · 13 интервью агентства · 5 встреч с клиентом · 1 выход · 30 дней
Принят HR-аналитик с опытом в технологической компании, который собрал ключевые HR-метрики в единые дашборды и наладил регулярную отчетность по персоналу.
Подобрать HR-менеджера, который закроет полный цикл работы с персоналом: подбор, адаптацию и кадровое сопровождение в растущей розничной сети.
Оценивали опыт работы в сетевом ретейле, навыки подбора на потоке, понимание адаптации и базового КДП, а также умение выстраивать процессы под нескольких руководителей.
128 кандидатов · 16 интервью агентства · 5 встреч с клиентом · 1 выход · 24 дня
Принят HR-менеджер с опытом в розничной сети, который выстроил воронку подбора и систематизировал адаптацию новых сотрудников магазинов.
Найти специалиста C&B, который выстроит систему грейдов и управление ФОТ и льготами.
Оценивали опыт построения систем грейдов и премирования, навыки работы с аналитикой ФОТ и обзорами рынка, понимание администрирования льгот и ДМС.
83 кандидатов · 12 интервью агентства · 5 встреч с клиентом · 1 выход · 36 дней
Принят менеджер по компенсациям и льготам с опытом в FMCG, который взял в работу пересмотр грейдов и систематизацию льготных программ.
Проверяем умение работать с данными по персоналу: метрики и отчётность, аналитику текучести и найма, ФОТ и дашборды — и отличаем HR-аналитика (даёт цифры для решений) от HR-менеджера (сам ведёт процессы и принимает решения). Связываем роль, цель в ваших данных, реальные действия и риски.
Обсудить оценку по МАРКЕРКаждая часть закрывает отдельный риск найма HR-аналитика.
Что HR-аналитик должен изменить за 3–6 месяцев именно у вас: какие метрики и дашборды появятся, на какие решения они повлияют — текучесть, найм, ФОТ. Фиксируем цену ошибки в слепых HR-решениях.
Не запись в трудовой, а факты работы с данными: какие метрики и модели строил, как разложил текучесть и воронку найма, какие выводы изменили решения бизнеса.
Даём ситуацию из вашей практики: рост текучести без объяснимых причин, непрозрачная воронка найма, скачок ФОТ — смотрим, как кандидат собирает данные, считает и формулирует вывод.
Где кандидат был силён: масштаб и численность компании, стек систем (1С:ЗУП, HRM, Power BI, DataLens), зрелость данных и аналитической культуры, объём и качество выгрузок.
Что будет двигать им после выхода: интересные данные и задачи, влияние выводов на решения, построение People Analytics, рост до руководителя аналитики — чтобы человек не ушёл через сезон.
Отличаем HR-аналитика (даёт цифры для решений) от HR-менеджера (сам принимает решения и ведёт процессы): где кандидат может не сработать и при каких условиях риск ниже.
Подбор HR-аналитика — решение с высокой ценой ошибки: на его цифрах держатся решения по текучести, найму и ФОТ. Поэтому проект ведём на уровне ответственности за качество данных и выводов: кто реально нужен, какие риски скрыты за знанием инструментов и что проверить до оффера.
Оцениваем кандидатов по способности превращать данные о персонале в выводы, на которые бизнес опирается при решениях, а не только по строчкам опыта и списку освоенных программ.
HR-менеджер ведёт процессы и принимает решения по персоналу — найм, адаптация, удержание, кадровые вопросы. HR-аналитик даёт для этих решений цифры: считает текучесть, стоимость и скорость найма, eNPS, воронки подбора, ФОТ-аналитику, строит дашборды и прогнозы. Если вам нужен человек, который ведёт работу с людьми, — это HR-менеджер; если нужны данные и выводы для решений — это HR-аналитик.
Текучесть и удержание в разрезах, стоимость и скорость найма (time-to-hire, cost-per-hire), эффективность источников подбора, воронки найма, eNPS и вовлечённость, ФОТ-аналитику и затраты на персонал, дашборды и регулярную отчётность, прогнозы оттока и People Analytics. По сути — превращает разрозненные данные о людях в управляемые цифры и выводы.
Чаще всего это выгрузки из 1С:ЗУП и HRM-систем, обработка данных и визуализация в Power BI или Yandex DataLens, продвинутый Excel, иногда SQL и Python для People Analytics. Под ваш стек подбираем кандидата с релевантным опытом, а не «аналитика вообще».
Первых подходящих кандидатов показываем за 7–10 рабочих дней. Полное закрытие роли — в среднем 4–8 недель и зависит от стека систем, масштаба данных, редкости профиля и необходимости релокации.
Стоимость фиксированная и известна до старта — без процента от годового дохода кандидата. Точная цифра зависит от уровня роли, стека инструментов и редкости профиля; правила оплаты прозрачны и закреплены в договоре.
В договоре закреплена бесплатная замена в гарантийный срок: если кандидат не подойдёт, подберём другого за наш счёт. Сроки и зона ответственности фиксируются заранее, до старта поиска.
Да, работаем по всей России — Москва, Санкт-Петербург, регионы — и закрываем роли через релокацию HR-аналитиков с нужным стеком и опытом работы с данными по персоналу.
Да. Конфиденциальный поиск ведём аккуратно — без публичной вакансии и без выхода на команду HR, чтобы не дестабилизировать работу отдела до выхода нового специалиста.
Какие решения держатся на цифрах по персоналу и что меняет аналитик в HR.
На что смотреть, чтобы отличить процессного HR от того, кто работает с данными.
Последовательность ролей в HR — и где в ней место аналитика.
Ведёт процессы и принимает решения по персоналу: найм, адаптация, удержание.
Связка HR и бизнеса: решает задачи подразделений через работу с людьми.
Внедряет HR-изменения и проекты: автоматизация, системы, процессы.
Системы оплаты, грейды, ФОТ и мотивация на основе данных.
Оценка компетенций, ассессмент и измеримые критерии по людям.
Весь HR-контур компании: стратегия, команда и работа с данными.
Разберём задачу, определим реалистичный профиль под ваш стек и зрелость данных и найдём HR-аналитика, который соберёт метрики, дашборды и выводы. Первые кандидаты — за 7–10 дней, разбор роли бесплатен.